Tábor je určený pre deti vo veku od 11 do 15 rokov so záujmom pre tvorivú činnosť realizovanú pomocou najmodernejších výrobných technológií 21. storočia (2D/3D modelovanie, vinylové/laserové vyrezávanie, 3D tlač). Naučia sa vytvoriť svoje jedinečné tričko, 3D hračku, či skonštruovať a programovať malého robota.
Tábor prebieha v Bratislave vo Vedeckom parku na Ilkovičovej 8.

Turnus:
2. 06.08. – 10.08.

dtdt.fablab.sk

Tábor je určený pre deti vo veku od 11 do 15 rokov so záujmom pre tvorivú činnosť realizovanú pomocou najmodernejších výrobných technológií 21. storočia (2D/3D modelovanie, vinylové/laserové vyrezávanie, 3D tlač). Naučia sa vytvoriť svoje jedinečné tričko, 3D hračku, či skonštruovať a programovať malého robota.
Tábor prebieha v Bratislave vo Vedeckom parku na Ilkovičovej 8.

Turnus:
1. 30.07. – 03.08.
dtdt.fablab.sk

Prednáška popisuje skúsenosti s tvorbou výukového hardvéru na Žilinskej univerzite ako aj genézu stavebnícYrobot – Myrobot – IoTRobot a ich použitia a adaptácie na nové oblasti výučby.
Z prednášky sú dostupné slajdy.

Michal Chovanec: Význam predtrénovania neurónovej siete bez učiteľa pre učenie odmenou a trestom

Prednáška prezentuje príklad s virtuálnymi botmi učiacimi sa odmenou a trestom pomocou algoritmu Sarsa (State–action–reward–state–action), čo je pokročilejšia verzia tzv. Q-learningu, pri ktorom hrá úlohu aproximátora funkcie ohodnotení Q(s,a) neurónová sieť. Uvádza ako je možné túto sieť na úvod predtrénovať bez určiteľa stanovujúceho odmenu či trest a demonštruje význam takéhoto predtrénovania.
Z prednášky sú dostupné slajdy avideoukážka trénovania.
Videozáznam oboch prednášok je nayoutube kanáli Robotika.SK.

Presná a spoľahlivá lokalizácia je jedným z kľučových problémov mobilnej robotiky. Obvykle sa tento problém rieši metódami simultánnej lokalizácie a mapovania (SLAM). Napriek tomu sa však často používaú aj externé lokalizačné systémy, či už pre riadenie v uzavretej slučke, alebo pre meranie polohy. V prednáške predvádzame rýchly a presný vizuálny softvér pre lokalizáciu viacerých robotov. Jadrom je nový a efektívny algorimtus pre rozpoznávanie čierno-bielych vzorov. Metóda je robustná a odolná voči zmenám osvetlenia, má presnosť na úrovni pixlov a jej výpočtová zložitosť nezáleži od veľkosti spracovaného obrazu. Je dostatočne rýchla a zvláda spracovať stovky snímkov za sekundu pomocou bežného počítača a lacnej kamery, pričom dosahuje milimetrovú presnosť.

whycon na github.com
videozáznam prednášky
prezentácia z prednášky video 1 video 2 video 3 video 4

Dozvíte se, kam Roboauto tým za posledních 10 let došel a co plánuje v nejbližší budoucnosti. Projdeme si historii od malých vozítek, které soutěžila i vítězila v soutěži Robotour, až po full-size vozidlo Hyundai i30 předělané na autonomní řízení. Ukážeme si simulaci řízení v GTA, kde ladíme naše algoritmy. Probereme poslední vývoj self-drivingu ve světě. Prodiskutujeme, co všechno se kolem nás změní, až budeme jezdit v samořidicích vozech.

videozáznam

Digitálna fabrikácia je krúžok pre deti realizovaný tvorivou dielňou FabLab. Je určený deťom vo veku od 9 do 15 rokov so záujmom pre tvorivú činnosť realizovanú pomocou najmodernejších výrobných technológií 21. storočia.
Základy práce v 2D/3D modelovacích programoch,
Laserové vyrezávanie, 3D tlač, vyrezávací ploter, základy elektorniky.

Krúžok prebieha od marca každý piatok v priestoroch FabLabu na Ilkovičovej 8 v Bratislave. Jedno stretnutie trvá v čase od 16:00 do 17:30.

Zaspomíname, ako sme robili svoje prvé pokusy v časoch, ktoré dnes považujeme za zašlé a prekonané, ale aj za pionierske a vzrušujúce. Každý z nás asi skladuje doma haraburdy, ku ktorým má citový vzťah, pretože sa vzťahujú k jeho začiatkom. Vymetieme zásuvky a staré skrine, v ktorých sa nájde napríklad časopis abc so seriálom Vzpoura mozků, počítač PMD-85 alebo stavebnica Adam CMOS.

videozáznam

10.1.2018

OpenCV je populárna knižnica pre počítačové videnie, implementovaná v C++ a Phyton. Keras je jednou z implementácii tzv. hlbokého učenia (Deep Learning), ktoré v ostatných rokoch prinieslo značný progres v rozpoznávaní a klasifikácii obrazu. Cvičenie je určené tým, ktorí s témou nemajú žiadne skúseností a chcú nejaké získať.